Zobrazeno 1 - 10 of 654 pro vyhledávání: '"Kiely, D.G"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
MRI model-based non-invasive differential diagnosis in pulmonary hypertension
Autor: Lungu, A., Wild, J.M., Capener, D., Kiely, D.G, Swift, A.J, Hose, D.R.
Publikováno v: In Journal of Biomechanics 22 September 2014 47(12):2941-2947
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Machine learning cardiac-MRI features predict mortality in newly diagnosed pulmonary arterial hypertension
Autor: Alabed, S., Uthoff, J., Zhou, S., Garg, P., Dwivedi, K., Alandejani, F., Gosling, R., Schobs, L., Brook, M., Capener, D., Johns, C., Wild, J.M., Rothman, A.M.K., van der Geest, R.J., Condliffe, R., Kiely, D.G., Lu, H., Swift, A.J.
Background\ud \ud Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a rare but serious disease associated with high mortality if left untreated. This study aims to assess the prognostic cardiac magnetic resonance (CMR) features in PAH using machine learning.\
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::810344ddae6abb5890cb244a96ac6fbf
https://eprints.whiterose.ac.uk/186801/7/ztac022.pdf
Zobrazit plný text záznamu
9
Training and clinical testing of artificial intelligence derived right atrial cardiovascular magnetic resonance measurements
Autor: Alandejani, F., Alabed, S., Garg, P., Goh, Z.M., Karunasaagarar, K., Sharkey, M., Salehi, M., Aldabbagh, Z., Dwivedi, K., Mamalakis, M., Metherall, P., Uthoff, J., Johns, C., Rothman, A., Condliffe, R., Hameed, A., Charalampoplous, A., Lu, H., Plein, S., Greenwood, J.P., Lawrie, A., Wild, J.M., de Koning, P.J.H., Kiely, D.G., Van Der Geest, R., Swift, A.J.
Publikováno v: Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, 24(1). BMC
Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance
Background Right atrial (RA) area predicts mortality in patients with pulmonary hypertension, and is recommended by the European Society of Cardiology/European Respiratory Society pulmonary hypertension guidelines. The advent of deep learning may all
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2c1e6df232440e920a7c13a35f7de3bd
https://ueaeprints.uea.ac.uk/id/eprint/84893/
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje