Zobrazeno 1 - 10
of 91
pro vyhledávání: '"Kiang, Lee"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sue Borrell, Eng Kiang Lee, Gillian Land, Alvin Teo, Tim Leong, Allen C. Cheng, Denis Spelman
Publikováno v:
Infection, Disease & Health. 21:62-66
Introduction Urinary tract infections (UTI) are common in intensive care units (ICU) due to the high prevalence of urinary catheters. We aimed to determine risk factors for urinary tract infection to inform potential interventions to reduce this infe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d3302cfb8494819b4892dcc4fedc1fbf
https://doi.org/10.1016/j.idh.2016.03.004
https://doi.org/10.1016/j.idh.2016.03.004
Autor:
Kiang, Lee1, Deptula, Peter2, Mazhar, Momal2, Murariu, Daniel3, Parsa, Fereydoun Don2 fdparsa@gmail.com
Publikováno v:
Archives of Plastic Surgery. Sep2014, Vol. 41 Issue 5, p576-583. 8p.
Autor:
Kiang Lee, Teck, Chiu, Min-Sen
Publikováno v:
In Chemical Engineering Research and Design 2001 79(1):89-96
Autor:
Benjamin Choon Heng Ho, Siew Hon Benjamin Leong, Chee Wan Lee, Shir Lynn Lim, Colin Yeo, Sennen Lew, Tien Siang Eric Lim, Duu Wen Sewa, Eng Kiang Lee, Pow Li Chia, Marcus Eng Hock Ong, Enoch Chan
Publikováno v:
Singapore medical journal. 58(7)
Therapeutic temperature management (TTM) was strongly recommended by the 2015 International Liaison Committee on Resuscitation as a component of post-resuscitation care. It has been known to be effective in improving the survival rate and neurologic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0ca899729b22d68262dd33931a5f9655
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28740998
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28740998
Autor:
Boon Chuan Pang, Chew Lim Tan, C. C. Tchoyoson Lim, Cheng Kiang Lee, Bolan Su, Ruizhe Liu, Shimiao Li, Tze-Yun Leong
Publikováno v:
Computerized Medical Imaging and Graphics. 38:1-14
Brain midline shift (MLS) is a significant factor in brain CT diagnosis. In this paper, we present a new method of automatically detecting and quantifying brain midline shift in traumatic injury brain CT images. The proposed method automatically pick
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0d8895b58f376e102733c993aa47bc93
https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2013.11.001
https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2013.11.001
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.