Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Khramichev, A. A."'
Autor:
A. N. Katulev, A. A. Khramichev
Publikováno v:
Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 55:74-80
Mathematical bases of an integral operator for differentiating 2D images in order to increase their contrast are presented. Images are formed by an optic-electronic device under different background conditions. It is proven that the operator suppress
Publikováno v:
Международный журнал "Программные продукты и системы". 36:726-732
Publikováno v:
Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 51:134-143
A criterion and an algorithm of detecting dynamic objects (DOs) in a complex background formed by an intense cumulus and high-altitude cumulus are proposed. The object image has a small size (point image) and low contrast. The principle of DO detecti
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Optical Technology. 85:281
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
A. A. Khramichev, A. N. Katulev
Publikováno v:
Journal of Optical Technology. 84:237
We propose an algorithm for automated type recognition of dynamic objects using observations performed by an optoelectronic device against a natural background. This algorithm is invariant with respect to the trajectories of the objects, is based on
Autor:
Katulev, A. N., Khramichev, A. A.
Publikováno v:
Optoelectronics Instrumentation & Data Processing; Jan2019, Vol. 55 Issue 1, p74-80, 7p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
A. N. Katulev, A. A. Khramichev
Publikováno v:
Journal of Optical Technology. 83:98
We propose an invariant adaptive technique for automated segmentation of a target-and-background frame from an optoelectronic device for detection of dynamic objects in the image. The technique involves performing a wavelet transform on the image suc