Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"Khoroshevsky, A P"'
Autor:
Ivan Fiodorovich Gorlov, Marina Ivanovna Slozhenkina, Daria Aleksandrovna Mosolova, Lyudmila Viktorovna Khoroshevskaya, Zoya Borisovna Komarova, Vladimir Nikolaevich Nikulin, Evgeniya Aleksandrovna Struk, Aleksey Petrovich Khoroshevsky, Elena Yurievna Anisimova
Publikováno v:
Journal of Advanced Veterinary and Animal Research, Vol 11, Iss 2, Pp 429-438 (2024)
Objective: The study aims to understand the effect of new antibiotic-substituting supplements in feeding chickens of the Hisex Brown cross in industrial conditions. Materials and Methods: A total of 216 hatched chicks were randomly selected and distr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca2a85bcfa1d4a4ba96328e75e84e2a7
Autor:
Faina Khoroshevsky, Kaining Zhou, Sharon Chemweno, Yael Edan, Aharon Bar-Hillel, Ofer Hadar, Boris Rewald, Pavel Baykalov, Jhonathan E. Ephrath, Naftali Lazarovitch
Publikováno v:
Plant Phenomics, Vol 6 (2024)
Image-based root phenotyping technologies, including the minirhizotron (MR), have expanded our understanding of the in situ root responses to changing environmental conditions. The conventional manual methods used to analyze MR images are time-consum
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d9fa77ed2f8478181f843b97278e570
Autor:
V. V. Neroev, O. V. Zaytseva, A. Yu. Berdieva, Z. M. Gabdullina, M. N. Pudikov, A. A. Leonova, V. F. Khoroshevsky
Publikováno v:
Российский офтальмологический журнал, Vol 16, Iss 1, Pp 51-58 (2023)
Purpose: to analyze social media messages of patients with neovascular age-related macular degeneration (nAMD) and diabetic retinopathy (DR), or their careers in order to investigates the patients’ opinion in the condition of real clinical routine.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9df516bba2f4d3ba004a4a4120ff7a1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 12 (2021)
Leaf counting in potted plants is an important building block for estimating their health status and growth rate and has obtained increasing attention from the visual phenotyping community in recent years. Two novel deep learning approaches for visua
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4bf70784b4cc4d4c8281aa22d5df1595
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 13, p 2496 (2021)
Solving many phenotyping problems involves not only automatic detection of objects in an image, but also counting the number of parts per object. We propose a solution in the form of a single deep network, tested for three agricultural datasets perta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f351a5c96560445da1c2c89a496f897e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Khoroshevskaya, L V, Khoroshevsky, A P, Mosolov, A A, Starodubova, Yu V, Frolova, M V, Karabalina, N A, Slozhenkina, M I
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth & Environmental Science; 2022, Vol. 965, p1-5, 5p