Zobrazeno 1 - 10
of 80
pro vyhledávání: '"Khodadadzadeh, Mahdi"'
Recent geospatial machine learning studies have shown that the results of model evaluation via cross-validation (CV) are strongly affected by the dissimilarity between the sample data and the prediction locations. In this paper, we propose a method t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.12575
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation July 2023 121
Autor:
Soltani-Mohammadi, Saeed, Hoseinian, Fatemeh Sadat, Abbaszadeh, Maliheh, Khodadadzadeh, Mahdi
Publikováno v:
In Computers and Geosciences February 2022 159
Autor:
De La Rosa, Roberto, Khodadadzadeh, Mahdi, Tusa, Laura, Kirsch, Moritz, Gisbert, Guillem, Tornos, Fernando, Tolosana-Delgado, Raimon, Gloaguen, Richard
Publikováno v:
In Ore Geology Reviews December 2021 139 Part B
Spectral unmixing is an important tool in hyperspectral data analysis for estimating endmembers and abundance fractions in a mixed pixel. This paper examines the applicability of a recently developed algorithm called graph regularized nonnegative mat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1111.0885
Autor:
Kalverla, Peter, Khodadadzadeh, Mahdi
Springtime project aims to facilitate deriving meaningful insights and making most of the available data by providing interpretable models for spatiotemporal phenology research. For this purpose, the project will first streamline analytical workflows
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2014550102c7270b1adb5849864d09d5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.