Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Khodabandehlou, Hamid"'
The classification of anomalies or sudden changes in power networks versus normal abrupt changes or switching actions is essential to take appropriate maintenance actions that guarantee the quality of power delivery. This issue has increased in impor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.04979
Autor:
Khodabandehlou, Hamid, Fadali, M. Sami
This paper introduces a new method to train recurrent neural networks using dynamical trajectory-based optimization. The optimization method utilizes a projected gradient system (PGS) and a quotient gradient system (QGS) to determine the feasible reg
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.04152
In this paper, we study the identification of two challenging benchmark problems using neural networks. Two different global optimization approaches are used to train a recurrent neural network to identify two challenging nonlinear models, the cascad
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.10346
Autor:
Khodabandehlou, Hamid, Fadali, M. Sami
This paper presents a new approach for training artificial neural networks using techniques for solving the constraint satisfaction problem (CSP). The quotient gradient system (QGS) is a trajectory-based method for solving the CSP. This study convert
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.07200
Autor:
Khodabandehlou, Hamid
The complexity of adaptive control of nonlinear time-varying systems requires the use of novel methods that have lower computational complexity as well as ensuring good performance under time-varying parameter changes. In this study, we use adaptive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1803.01897
Autor:
Rashedi, Mohammad *, Khodabandehlou, Hamid *, Demers, Matthew, Wang, Tony, Garvin, Christopher
Publikováno v:
In IFAC PapersOnLine 2022 55(7):45-50
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Khodabandehlou, Hamid, Sami Fadali, M.
Publikováno v:
In Neurocomputing 27 November 2019 368:1-10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.