Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Khmaissia, Fadoua"'
Autor:
Khmaissia, Fadoua, Frigui, Hichem
We propose a new strategy to improve the accuracy and robustness of image classification. First, we train a baseline CNN model. Then, we identify challenging regions in the feature space by identifying all misclassified samples, and correctly classif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.08174
Autor:
Khmaissia, Fadoua, Haghighi, Pegah Sagheb, Jayaprakash, Aarthe, Wu, Zhenwei, Papadopoulos, Sokratis, Lai, Yuan, Nguyen, Freddy T.
New York City has been recognized as the world's epicenter of the novel Coronavirus pandemic. To identify the key inherent factors that are highly correlated to the Increase Rate of COVID-19 new cases in NYC, we propose an unsupervised machine learni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.08361
Autor:
Bouzateur, Inas, Ouali, Mohammed Assam, Bennacer, Hamza, Ladjal, Mohamed, Khmaissia, Fadoua, Rahman, Mohd Amiruddin Abd, Boukortt, Abdelkader
Publikováno v:
In Materials Today Communications December 2023 37
Autor:
Khmaissia, Fadoua, Frigui, Hichem, Sunkara, Mahendra, Jasinski, Jacek, Garcia, Alejandro Martinez, Pace, Tom, Menon, Madhu
Publikováno v:
In Computational Materials Science May 2018 147:304-315
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; 3/16/2019, Vol. 11012, p1-13, 13p
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; May 2019, Vol. 11012 Issue: 1 p110120B-110120B-13, 10901894p