Výsledky vyhledávání - "Kheirabadi, Maryam"

Report

Proposing method to Increase the detection accuracy of stomach cancer based on colour and lint features of tongue using CNN and SVM

Autor: Gholami, Elham, Tabbakh, Seyed Reza Kamel, Kheirabadi, Maryam

Today, gastric cancer is one of the diseases which affected many people's life. Early detection and accuracy are the main and crucial challenges in finding this kind of cancer. In this paper, a method to increase the accuracy of the diagnosis of dete

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2011.09962

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Increasing the accuracy in the diagnosis of stomach cancer based on color and lint features of tongue

Autor: Gholami, Elham, Kamel Tabbakh, Seyed Reza ^*, kheirabadi, Maryam

Publikováno v: In Biomedical Signal Processing and Control August 2021 69

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Detection of brain tumors from MRI images base on deep learning using hybrid model CNN and NADE

Autor: Hashemzehi, Raheleh, Mahdavi, Seyyed Javad Seyyed, Kheirabadi, Maryam, Kamel, Seyed Reza

Publikováno v: In Biocybernetics and Biomedical Engineering July-September 2020 40(3):1225-1232

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Improving mobile mass monitoring in the IoT environment based on Fog computing using an improved forest optimization algorithm.

Autor: Motedayen, Tahere, Yaghoobi, Mahdi, Kheirabadi, Maryam

Publikováno v: Journal of Control & Decision; Jan2024, Vol. 11 Issue 1, p36-49, 14p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

A two-layer cloud-fog intrusion detection system using enhanced KNN and MLP neural networks.

Autor: Kaffash, Ali¹, Kamel, Seyed Reza² rezakamel@ieee.org, Kheirabadi, Maryam¹

Publikováno v: Majlesi Journal of Electrical Engineering. Sep2024, Vol. 18 Issue 3, p1-14. 14p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Dynamic Educational Recommender System Based on Improved Recurrent Neural Networks Using Attention Technique.

Autor: Yazdi, Hadis Ahmadian, Seyyed Mahdavi Chabok, Seyyed Javad, Kheirabadi, Maryam

Publikováno v: Applied Artificial Intelligence; 2022, Vol. 36 Issue 1, p1-24, 24p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání