Zobrazeno 1 - 10
of 564
pro vyhledávání: '"Khardon R"'
We formalize a simple but natural subclass of service domains for relational planning problems with object-centered, independent exogenous events and additive rewards capturing, for example, problems in inventory control. Focusing on this subclass, w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1306.6302
Publikováno v:
Journal Of Artificial Intelligence Research, Volume 24, pages 341-356, 2005
The paper studies machine learning problems where each example is described using a set of Boolean features and where hypotheses are represented by linear threshold elements. One method of increasing the expressiveness of learned hypotheses in this c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1109.2141
Autor:
Khardon, R.
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence Research, Vol 3, (1995), 349-372
Characteristic models are an alternative, model based, representation for Horn expressions. It has been shown that these two representations are incomparable and each has its advantages over the other. It is therefore natural to ask what is the cost
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/cs/9512105
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
This paper investigates online stochastic planning for problems with large factored state and action spaces. One promising approach in recent work estimates the quality of applicable actions in the current state through aggregate simulation from the
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gruner, Jonas F.1 (AUTHOR) jonas.gruner@student.uni-luebeck.de, Graßhoff, Jan1,2 (AUTHOR) carlos.castelar@uni-luebeck.de, Wembers, Carlos Castelar1 (AUTHOR) georg.schildbach@uni-luebeck.de, Schweppe, Kilian1 (AUTHOR) philipp.rostalski@uni-luebeck.de, Schildbach, Georg1 (AUTHOR), Rostalski, Philipp1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Dec2024, Vol. 24 Issue 23, p7601. 15p.
Autor:
Sadeqi Azer E; Department of Computer Science, Indiana University, Bloomington, IN 47408, USA., Haghir Ebrahimabadi M; Department of Computer Science, Indiana University, Bloomington, IN 47408, USA.; Cancer Data Science Laboratory, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892, USA., Malikić S; Department of Computer Science, Indiana University, Bloomington, IN 47408, USA.; Cancer Data Science Laboratory, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892, USA., Khardon R; Department of Computer Science, Indiana University, Bloomington, IN 47408, USA., Sahinalp SC; Cancer Data Science Laboratory, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892, USA.
Publikováno v:
IScience [iScience] 2020 Oct 07; Vol. 23 (11), pp. 101655. Date of Electronic Publication: 2020 Oct 07 (Print Publication: 2020).
Autor:
Mrabet, Faten1 (AUTHOR) mrabet.faten@fsegs.usf.tn, Karamti, Walid2,3 (AUTHOR), Mahfoudhi, Adel4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Computing. Mar2024, Vol. 106 Issue 3, p651-712. 62p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.