Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Khapun, Daniel"'
Autor:
Heller, Nicholas, Isensee, Fabian, Trofimova, Dasha, Tejpaul, Resha, Zhao, Zhongchen, Chen, Huai, Wang, Lisheng, Golts, Alex, Khapun, Daniel, Shats, Daniel, Shoshan, Yoel, Gilboa-Solomon, Flora, George, Yasmeen, Yang, Xi, Zhang, Jianpeng, Zhang, Jing, Xia, Yong, Wu, Mengran, Liu, Zhiyang, Walczak, Ed, McSweeney, Sean, Vasdev, Ranveer, Hornung, Chris, Solaiman, Rafat, Schoephoerster, Jamee, Abernathy, Bailey, Wu, David, Abdulkadir, Safa, Byun, Ben, Spriggs, Justice, Struyk, Griffin, Austin, Alexandra, Simpson, Ben, Hagstrom, Michael, Virnig, Sierra, French, John, Venkatesh, Nitin, Chan, Sarah, Moore, Keenan, Jacobsen, Anna, Austin, Susan, Austin, Mark, Regmi, Subodh, Papanikolopoulos, Nikolaos, Weight, Christopher
This paper presents the challenge report for the 2021 Kidney and Kidney Tumor Segmentation Challenge (KiTS21) held in conjunction with the 2021 international conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (MICCAI). KiTS21 i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.01984
Deep neural networks have demonstrated impressive performance in various machine learning tasks. However, they are notoriously sensitive to changes in data distribution. Often, even a slight change in the distribution can lead to drastic performance
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.11601
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.