Zobrazeno 1 - 10
of 203
pro vyhledávání: '"Khankhanian, P."'
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 18, Iss 6, p e0285599 (2023)
ObjectiveTo explore and describe the basis and implications of genetic and environmental susceptibility to multiple sclerosis (MS) using the Canadian population-based data.BackgroundCertain parameters of MS-epidemiology are directly observable (e.g.,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e560e8ecc2e4fd2a2ac46ebdf54b2dd
Publikováno v:
BMC Medical Genomics, Vol 14, Iss 1, Pp 1-15 (2021)
Abstract Background To study the accumulation of MS-risk resulting from different combinations of MS-associated conserved-extended-haplotypes (CEHs) of the MHC and three non-MHC “risk-haplotypes” nearby genes EOMES, ZFP36L1, and CLEC16A. Many hap
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7b293af90aa4ee59890a42977371986
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 16, Iss 3, p e0246157 (2021)
ObjectiveTo understand the nature of genetic and environmental susceptibility to multiple sclerosis (MS) and, by extension, susceptibility to other complex genetic diseases.BackgroundCertain basic epidemiological parameters of MS (e.g., population-pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ae64381b0cbc4d49a6a6044150a52320
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Goodin, D. S.1 (AUTHOR) douglas.goodin@ucsf.edu, Khankhanian, P.2 (AUTHOR), Gourraud, P. A.1,3,4 (AUTHOR), Vince, N.3,4 (AUTHOR)
Publikováno v:
BMC Medical Genomics. 7/10/2021, Vol. 14 Issue 1, p1-15. 15p.
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 13, Iss 2, p e0190043 (2018)
To determine the relationship between highly-conserved extended-haplotypes (CEHs) in the major histocompatibility complex (MHC) and MS-susceptibility.Among the ~200 MS-susceptibility regions, which are known from genome-wide analyses of single nucleo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/144c7b22a59c447abbcd2feda5f770da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daniel Scott Himmelstein, Antoine Lizee, Christine Hessler, Leo Brueggeman, Sabrina L Chen, Dexter Hadley, Ari Green, Pouya Khankhanian, Sergio E Baranzini
Publikováno v:
eLife, Vol 6 (2017)
The ability to computationally predict whether a compound treats a disease would improve the economy and success rate of drug approval. This study describes Project Rephetio to systematically model drug efficacy based on 755 existing treatments. Firs
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32447af85b3c4134998d158995550011
Autor:
Pappas, D.J., Gabatto, P.A., Oksenberg, D., Khankhanian, P., Baranzini, S.E., Gan, L., Oksenberg, J.R.
Publikováno v:
In Neuroscience 13 December 2012 226:10-20
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.