Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"Khan, O.S."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Khan, O.S., Jónsson, B.Þ., Larsen, M., Poulsen, L., Koelma, D.C., Rudinac, S., Worring, M., Zahálka, J., Lokoč, J., Schoeffmann, K., Li, X., Patras, I., Skopal, T., Mezaris, V., Vrochidis, S.
Publikováno v:
MultiMedia Modeling: 27th International Conference, MMM 2021 : Prague, Czech Republic, June 22–24, 2021 : proceedings, 2, 410-416
MultiMedia Modeling ISBN: 9783030678340
MMM (2)
MultiMedia Modeling ISBN: 9783030678340
MMM (2)
Exquisitor is a scalable media exploration system based on interactive learning, which first took part in VBS in 2020. This paper presents an extension to Exquisitor, which supports operations on semantic classifiers to solve VBS tasks with temporal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::595e08aa2a63a5f0b5688118aabb731a
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/exquisitor-at-the-video-browser-showdown-2021-relationships-between-semantic-classifiers(3b84fd49-f825-4706-ae23-170ad8134293).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/exquisitor-at-the-video-browser-showdown-2021-relationships-between-semantic-classifiers(3b84fd49-f825-4706-ae23-170ad8134293).html
Autor:
Khan, O.S., Jónsson, B.Þ., Rudinac, S., Zahálka, J., Ragnarsdóttir, H., Þorleiksdóttir, Þ., Guðmundsson, G.Þ., Amsaleg, L., Worring, M., Jose, J.M., Yilmaz, E., Magalhães, J., Castells, P., Ferro, N., Silva, M.J., Martins, F.
Publikováno v:
Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783030454388
ECIR (1)
Advances in Information Retrieval
42nd European Conference on IR Research, ECIR
42nd European Conference on IR Research, ECIR, Apr 2020, Lisbon (Portugal), France. pp.495-510, ⟨10.1007/978-3-030-45439-5_33⟩
Advances in Information Retrieval. ECIR 2020
Advances in Information Retrieval. ECIR 2020, pp.495-510, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-45439-5_33⟩
Advances in Information Retrieval: 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020, Lisbon, Portugal, April 14-17, 2020 : proceedings, I, 495-510
Khan, O S, Jónsson, B T, Rudinac, S, Zahálka, J, Ragnarsdóttir, H, Þorleiksdóttir, Þ, Guðmundsson, G Þ, Amsaleg, L & Worring, M 2020, Interactive Learning for Multimedia at Large . in Advances in Information Retrieval : 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020 . Springer, Lisbon, Portugal, Lecture Notes in Computer Science, vol. 12035, pp. 495-510 . https://doi.org/10.1007/978-3-030-45439-5_33
ECIR (1)
Advances in Information Retrieval
42nd European Conference on IR Research, ECIR
42nd European Conference on IR Research, ECIR, Apr 2020, Lisbon (Portugal), France. pp.495-510, ⟨10.1007/978-3-030-45439-5_33⟩
Advances in Information Retrieval. ECIR 2020
Advances in Information Retrieval. ECIR 2020, pp.495-510, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-45439-5_33⟩
Advances in Information Retrieval: 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020, Lisbon, Portugal, April 14-17, 2020 : proceedings, I, 495-510
Khan, O S, Jónsson, B T, Rudinac, S, Zahálka, J, Ragnarsdóttir, H, Þorleiksdóttir, Þ, Guðmundsson, G Þ, Amsaleg, L & Worring, M 2020, Interactive Learning for Multimedia at Large . in Advances in Information Retrieval : 42nd European Conference on IR Research, ECIR 2020 . Springer, Lisbon, Portugal, Lecture Notes in Computer Science, vol. 12035, pp. 495-510 . https://doi.org/10.1007/978-3-030-45439-5_33
International audience; Interactive learning has been suggested as a key method for addressing analytic multimedia tasks arising in several domains. Until recently, however, methods to maintain interactive performance at the scale of today's media co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::04bab65cb5d8148760b4ab72fd8c5c9c
https://doi.org/10.1007/978-3-030-45439-5_33
https://doi.org/10.1007/978-3-030-45439-5_33
Autor:
Jónsson, B.Þ., Khan, O.S., Koelma, D.C., Rudinac, S., Worring, M., Zahálka, J., Ro, Y.M., Cheng, W.-H., Kim, J., Chu, W.-T., Cui, P., Choi, J.-W., Hu, M.-C., De Neve, W.
Publikováno v:
MultiMedia Modeling: 26th International Conference, MMM 2020, Daejeon, South Korea, January 5–8, 2020 : proceedings, II, 796-802
MultiMedia Modeling ISBN: 9783030377335
MMM (2)
MultiMedia Modeling ISBN: 9783030377335
MMM (2)
When browsing large video collections, human-in-the-loop systems are essential. The system should understand the semantic information need of the user and interactively help formulate queries to satisfy that information need based on data-driven meth
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8b1d9bd518815631fa5e88d5ae46b703
https://doi.org/10.1007/978-3-030-37734-2_72
https://doi.org/10.1007/978-3-030-37734-2_72
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.