Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Khan, Mushahid"'
Publikováno v:
In proceedings of the 4th International Workshop on Quantum Software Engineering and Technology at QCE'24, 2024
Quantum computers are gaining importance in various applications like quantum machine learning and quantum signal processing. These applications face significant challenges in loading classical datasets into quantum memory. With numerous algorithms a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15745
Quantum computers (QCs) are maturing. When QCs are powerful enough, they may be able to handle problems in chemistry, physics, and finance that are not classically solvable. However, the applicability of quantum algorithms to speed up Software Engine
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.03575
Publikováno v:
IEEE Transactions on Quantum Engineering, 2022 (early access)
Machine learning (ML) classification tasks can be carried out on a quantum computer (QC) using Probabilistic Quantum Memory (PQM) and its extension, Parameteric PQM (P-PQM) by calculating the Hamming distance between an input pattern and a database o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.07265
Autor:
Khan, Mushahid, Miranskyy, Andriy
The Hamming distance is ubiquitous in computing. Its computation gets expensive when one needs to compare a string against many strings. Quantum computers (QCs) may speed up the comparison. In this paper, we extend an existing algorithm for computing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.16173
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.