Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Khan, M. Jawad"'
Deep learning is popularly used for analyzing pathology images, but variations in image properties can limit the effectiveness of the models. The study aims to develop a method that transfers the variability present in the training set to unseen imag
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.06742
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kadegowda, Anil K. G.1, Khan, M. Jawad1, Piperova, Liliana S.1, Teter, Beverly B.1, Rodriguez-Zas, Sandra L.2, Erdman, Richard A.1, Loor, Juan J.2 jloor@illinois.edu
Publikováno v:
Journal of Lipids. 2013, p1-16. 16p.
Publikováno v:
Artificial Life & Robotics; May2020, Vol. 25 Issue 2, p204-218, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.