Zobrazeno 1 - 10
of 149
pro vyhledávání: '"Keyphrases"'
Publikováno v:
ICT Express, Vol 10, Iss 4, Pp 871-890 (2024)
Keyphrase Prediction (KP) is essential for identifying keyphrases in a document that can summarize its content. However, recent Natural Language Processing (NLP) advances have developed more efficient KP models using deep learning techniques. The lim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a34a02624b64eb58334334aaeaaca51
Publikováno v:
Моделирование и анализ информационных систем, Vol 30, Iss 4, Pp 418-428 (2023)
In this work, we applied the multilingual text-to-text transformer (mT5) to the task of keyphrase generation for Russian scientific texts using the Keyphrases CS&Math Russian corpus. The automatic selection of keyphrases is a relevant task of natural
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/730b4b81c6fe4569a75c96c0d809579d
Autor:
John T. Ellis, Michael P. Reichel
Publikováno v:
Current Research in Parasitology and Vector-Borne Diseases, Vol 4, Iss , Pp 100138- (2023)
This study investigated the emergence and use of Twitter, as of July 2023 being rebranded as X, as the main forum for social media communication in parasitology. A dataset of tweets was constructed using a keyword search of Twitter with the search te
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de802ea7900f4f2da56c318d6230c4c0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM); Vol. 16 No. 16 (2022); pp. 31-58
The keyphrases of a document are the textual units that characterize its content such as the topics it addresses, its ideas, their field, etc. Thousands of books, articles and web pages are published every day. Manually extracting keyphrases is a ted
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d28839ba1c36e840d785c420488285b1
https://doi.org/10.3991/ijim.v16i16.33081
https://doi.org/10.3991/ijim.v16i16.33081
Autor:
Lula, Paweł
Publikováno v:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu / Research Papers of Wrocław University of Economics. (327):69-76
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=98961
Autor:
Caycedo Alvarez, Mateo
Publikováno v:
Caycedo Alvarez, Mateo. Identifying sentiment bearing sentences for reviews in Norwegian. Master thesis, University of Oslo, 2019
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10852/69039
https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/69039/1/caycedo-thesis-2019.pdf
https://www.duo.uio.no/bitstream/handle/10852/69039/1/caycedo-thesis-2019.pdf
Autor:
Svetlana Popova, Vera Danilova
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 562, Iss 21, Pp 472-474 (2017)
This paper contains the results of the analysis of several thousand LiveJournal (LJ) posts on migration. The data for the analysis has been gathered using search queries.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/979dfba8c04c460caab22c2f73677fcb