Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"Keyan D"'
Autor:
Keyan Dong, Xinhang Li, Zhaoliang Cao, Bo Zhang, Zonglin Liang, Lei Zhang, Yanbo Wang, Xin Zheng
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Aiming at the problem of limited transmission energy of liquid crystal tunable filter (LCTF), a dual-wavelength transmission system with high signal-to-noise ratio (SNR) is proposed in this paper. The proposed transmission factor Qp is the m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/438c2ff4611043698e2349630f1f62d9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yuqiang Han, Xiaoyang Xu, Chang-Yu Hsieh, Keyan Ding, Hongxia Xu, Renjun Xu, Tingjun Hou, Qiang Zhang, Huajun Chen
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract Retrosynthesis is a crucial task in drug discovery and organic synthesis, where artificial intelligence (AI) is increasingly employed to expedite the process. However, existing approaches employ token-by-token decoding methods to translate t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/602696f31ed34e63aeb3508f048a44a9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 40534-40543 (2024)
Deep learning has achieved tremendous success in the field of object detection. The efficient detection of infrared small targets using deep learning methods remains a challenging task. Infrared small targets are often detected in high-resolution fea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/553235339f2b497d86ad98fab9c26ba7
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 22, p 4230 (2024)
Reliable infrared small target detection plays an important role in infrared search and track systems. In recent years, most target detection methods usually use the statistical features of a rectangular window to represent the contrast between the t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/64622dd594ae4a42920482a8d99bd5f3
Autor:
Jinwang Li, Haifeng Yao, Keyan Dong, Yansong Song, Tianci Liu, Zhongyu Cao, Weihao Wang, Yixiang Zhang, Kunpeng Jiang, Zhi Liu
Publikováno v:
Photonics, Vol 11, Iss 10, p 969 (2024)
Optical wireless video transmission technology combines the advantages of high data rates, enhanced security, large bandwidth capacity, and strong anti-interference capabilities inherent in optical communication, establishing it as a pivotal technolo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/345e3f75ea5e4d2488e21013ff7c7042