Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Keshmiri, Shawn"'
Approximating distributions over complicated manifolds, such as natural images, are conceptually attractive. The deep latent variable model, trained using variational autoencoders and generative adversarial networks, is now a key technique for repres
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.02560
Image-to-image translation, which translates input images to a different domain with a learned one-to-one mapping, has achieved impressive success in recent years. The success of translation mainly relies on the network architecture to reserve the st
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.08766
Regularized autoencoders learn the latent codes, a structure with the regularization under the distribution, which enables them the capability to infer the latent codes given observations and generate new samples given the codes. However, they are so
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.05581
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gillath, Omri, Ai, Ting, Branicky, Michael S., Keshmiri, Shawn, Davison, Robert B., Spaulding, Ryan
Publikováno v:
In Computers in Human Behavior February 2021 115
Autor:
Lan, Chuan-Tau, Keshmiri, Shawn
Publikováno v:
In Aerospace Science and Technology December 2017 71:231-244
Publikováno v:
Aircraft Engineering and Aerospace Technology, 2017, Vol. 89, Issue 1, pp. 39-51.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/AEAT-11-2014-0181
Autor:
Garcia, Gonzalo A., Keshmiri, Shawn S.
Publikováno v:
In Aerospace Science and Technology July 2016 54:312-319
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the ASEE Annual Conference & Exposition. 2018, p1-9. 9p.