Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Kesavan, Suraj P."'
Autor:
Kesavan, Suraj P., Bhatia, Harsh, Bhatele, Abhinav, Gamblin, Todd, Bremer, Peer-Timo, Ma, Kwan-Liu
Optimizing the performance of large-scale parallel codes is critical for efficient utilization of computing resources. Code developers often explore various execution parameters, such as hardware configurations, system software choices, and applicati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.01395
Autor:
Kesavan, Suraj P., Fujiwara, Takanori, Li, Jianping Kelvin, Ross, Caitlin, Mubarak, Misbah, Carothers, Christopher D., Ross, Robert B., Ma, Kwan-Liu
Understanding and tuning the performance of extreme-scale parallel computing systems demands a streaming approach due to the computational cost of applying offline algorithms to vast amounts of performance log data. Analyzing large streaming data is
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.09399
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nguyen, Huu Tan, Bhatele, Abhinav, Jain, Nikhil, Kesavan, Suraj P., Bhatia, Harsh, Gamblin, Todd, Ma, Kwan-Liu, Bremer, Peer-Timo
Publikováno v:
IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics; Apr2021, Vol. 27 Issue 4, p2455-2468, 14p
