Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Keras library"'
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 17, p 4369 (2024)
Artificial neural networks (ANNs) can be used for accurate heat load forecasting in district heating systems (DHSs). This paper presents an application of a shallow ANN with two hidden layers in the case of a local DHS. The developed model was used t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/63d78db5f2f144b5b9e1e524d60ddc5b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Implementasi Keras Library dan Convolutional Neural Network Pada Konversi Formulir Pendaftaran Siswa
Publikováno v:
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), Vol 3, Iss 3, Pp 524-531 (2019)
Form sheet is an instrument to collect someone’s information and in most cases it is used in a registration or submission process. The challenge being faced by physical form sheet (e.g. paper) is how to convert its content into digital form. As a p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a0ed0178135a43a38a68f6e748f324c6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ITM Web of Conferences, Vol 43, p 01008 (2022)
The most efficient and beneficial mechanism to the feature of extracting data from an image, has been the Convolutional Neural Network (CNN) and it is used in many fields (Optical character recognition, image classification, object recognition and Fa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a40f88f4192042dba99a06a1f4d988c5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Data Recording, Storage & Processing; Vol. 24 No. 2 (2022); 11-23
Регистрация, хранение и обработка данных; Том 24 № 2 (2022); 11-23
Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 24 № 2 (2022); 11-23
Регистрация, хранение и обработка данных; Том 24 № 2 (2022); 11-23
Реєстрація, зберігання і обробка даних; Том 24 № 2 (2022); 11-23
The study is devoted to researching the solutions used to detect COVID-19 from X-rays of the lungs. The investigation analyzes various models of machine learning, in particular decision trees, the method of support vectors, neural networks, including
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::c25996df19d3c88463c1a294c90e1812
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/274945
http://drsp.ipri.kiev.ua/article/view/274945
Cardiovascular disease (CVD) is now one of the leading causes of death worldwide and was also thought to be a serious illness in the mid and old ages. Artificial intelligence and machine learning have a huge impact on the healthcare areas. As a resul
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::be31a311e079a3ee90ac895f3a96257c
https://zenodo.org/record/7184699
https://zenodo.org/record/7184699
Publikováno v:
In Deep Learning in Bioinformatics 2022:131-174