Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Kenway, Gaetan"'
Autor:
Ashton, Neil, Angel, Jordan B., Ghate, Aditya S., Kenway, Gaetan K. W., Wong, Man Long, Kiris, Cetin, Walle, Astrid, Maddix, Danielle C., Page, Gary
This paper presents a new open-source high-fidelity dataset for Machine Learning (ML) containing 355 geometric variants of the Windsor body, to help the development and testing of ML surrogate models for external automotive aerodynamics. Each Computa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.19320
Autor:
Boustani, Jonathan, Cadieux, Francois, Kenway, Gaetan K., Barad, Michael F., Kiris, Cetin C., Brehm, Christoph
Publikováno v:
In Aerospace Science and Technology July 2022 126
This thesis presents new tools and techniques developed to address the challenging problem of high-fidelity aerostructural optimization with respect to large numbers of design variables. A new mesh-movement scheme is developed that is both computatio
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1807/35861
Publikováno v:
In Journal of Computational Physics 15 November 2019 397
Publikováno v:
In Journal of Fluids and Structures May 2017 71:15-39
Publikováno v:
In Aerospace Science and Technology April 2017 63:344-362
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Coder, James G., Pulliam, Thomas H., Sclafani, Anthony J., Vassberg, John C., Coder, James, Hue, David, Kenway, Gaetan, Pulliam, Thomas, Sclafani, Anthony, Serrano, Leonel, Vassberg, John
Publikováno v:
Journal of Aircraft
Journal of Aircraft, American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2018, 55 (4), pp.1406-1419. ⟨10.2514/1.C034486⟩
Journal of Aircraft, American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2018, 55 (4), pp.1406-1419. ⟨10.2514/1.C034486⟩
International audience; Structured-grid solutions obtained for the NASA Common Research Model for the Sixth AIAA Computational Fluid Dynamics Drag Prediction Workshop are detailed. Three different flow solvers were used among the contributors, and th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f2fea73c2e0400656740f8da88b84429
https://doi.org/10.2514/1.c034486
https://doi.org/10.2514/1.c034486