Zobrazeno 1 - 10
of 128
pro vyhledávání: '"Kemos, P."'
Autor:
Ambreen Arif, Aliya Hasnain, Auj Chaudhry, Muhammad Asim, Muhammad Nabeel Shafqat, Abeer Altaf, Noor Saba, Polychronis Kemos, M. Azim Ansari, Eleanor Barnes, Chris Metcalfe, Peter Vickerman, Huma Qureshi, Saeed Hamid, Asad Ali Choudhry, Saad Khalid Niaz, Graham R. Foster, Naheed Choudhry
Publikováno v:
BMC Public Health, Vol 23, Iss 1, Pp 1-9 (2023)
Abstract Background Pakistan has one of the highest burdens of Hepatitis C virus (HCV) infection globally. To achieve the World Health Organization’s goals for HCV elimination, there is a need for substantial scale-up in testing, treatment, and a r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/820c17ee86244acca090e92b3083a7a5
Autor:
Helen Marsden, Polychronis Kemos, Marcello Venzi, Mariana Noy, Shameera Maheswaran, Nicholas Francis, Christopher Hyde, Daniel Mullarkey, Dilraj Kalsi, Lucy Thomas
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 11 (2024)
IntroductionAn artificial intelligence as a medical device (AIaMD), built on convolutional neural networks, has demonstrated high sensitivity for melanoma. To be of clinical value, it needs to safely reduce referral rates. The primary objective of th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/250d45cd77094f65a64e6fbe7c48bf1e
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 10 (2023)
The use of artificial intelligence as a medical device (AIaMD) in healthcare systems is increasing rapidly. In dermatology, this has been accelerated in response to increasing skin cancer referral rates, workforce shortages and backlog generated by t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a77df38d1e04262b03cb74cf4b7da57
Autor:
Helen Marsden, Caroline Morgan, Stephanie Austin, Claudia DeGiovanni, Marcello Venzi, Polychronis Kemos, Jack Greenhalgh, Dan Mullarkey, Ioulios Palamaras
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 10 (2023)
IntroductionIdentification of skin cancer by an Artificial Intelligence (AI)-based Digital Health Technology could help improve the triage and management of suspicious skin lesions.MethodsThe DERM-003 study (NCT04116983) was a prospective, multi-cent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8fd8a9a21be5445cb327b88d35fb179c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Character-level models of tokens have been shown to be effective at dealing with within-token noise and out-of-vocabulary words. But these models still rely on correct token boundaries. In this paper, we propose a novel end-to-end character-level mod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.04208
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Klomberg, Renz C W, Wal, Hella C van der, Aardoom, Martine A, Kemos, Polychronis, Rizopoulos, Dimitris, Ruemmele, Frank M, Charrout, Mohammed, Escher, Hankje C, Croft, Nicholas M, Ridder, Lissy de, group, PIBD-SETQuality collaborative
Publikováno v:
Journal of Crohn's & Colitis; May2024, Vol. 18 Issue 5, p738-750, 13p
Autor:
Jean Marie Delalande, Nandor Nagy, Conor J. McCann, Dipa Natarajan, Julie E. Cooper, Gabriela Carreno, David Dora, Alison Campbell, Nicole Laurent, Polychronis Kemos, Sophie Thomas, Caroline Alby, Tania Attié-Bitach, Stanislas Lyonnet, Malcolm P. Logan, Allan M. Goldstein, Megan G. Davey, Robert M. W. Hofstra, Nikhil Thapar, Alan J. Burns
Publikováno v:
Frontiers in Molecular Neuroscience, Vol 15 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d0e10da1fe1437aae823b46ae936c1c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.