Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

PREFERENCE AGGREGATION IN INTERPRETATION OF ENERGY SURVEY DATA

Publikováno v: Известия Томского политехнического университета: Инжиниринг георесурсов, Vol 329, Iss 12 (2018)

The relevance of the research is caused by the fact that systematic energy surveys of power networks to identify possible energy loss is the basis for energy saving and energy efficiency. Energy survey data processing is a work with large volume of u

Externí odkaz: https://doaj.org/article/1095df70eea3482f9f78a384d26d6ff5

Efficient, robust and effective rank aggregation for massive biological datasets

Autor: Alain Denise, Laurent Bulteau, Bryan Brancotte, Pierre Andrieu, Adeline Pierrot, Stéphane Vialette, Sarah Cohen-Boulakia

Publikováno v: Future Generation Computer Systems
Future Generation Computer Systems, 2021, 124, pp.406-421. ⟨10.1016/j.future.2021.06.013⟩
Future Generation Computer Systems, Elsevier, 2021, 124, pp.406-421. ⟨10.1016/j.future.2021.06.013⟩

International audience; Massive biological datasets are available in various sources. To answer a biological question (e.g., ''which are the genes involved in a given disease?''), life scientists query and mine such datasets using various techniques.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::14f8ab4123bfded52a7169925afab50d
https://hal.science/hal-03388443/document

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.