Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Kelmansky, Diana M."'
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis 2009 53(5):1613-1621
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
e-Archivo. Repositorio Institucional de la Universidad Carlos III de Madrid
instname
instname
In this paper we introduce a goodness-of-fit test based on ranks for ARMA models. The classical portmanteau statistic is generalized to a class of estimators based on ranks. The asymptotic distributions of the proposed statistics are derived. Simulat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b97e0ae1417029268acc50b74e12e08f
https://hdl.handle.net/10016/5817
https://hdl.handle.net/10016/5817
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kelmansky, Diana M.
Publikováno v:
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
En este trabajo se introduce una nueva familia de estimadores robustos para modelos ARMA. Estos estimadores pueden ser definidos reemplazando en las ecuaciones de mínimos cuadradoslas autocovarianzas muestrales de los residuos por autocovarianzas ba
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::19271603ad0961d72185704f3ac7f367
Autor:
Kelmansky, Diana M.
Publikováno v:
Statistical Methods for Microarray Data Analysis; 2013, p15-35, 21p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.