GPU-Accelerated Hierarchical Bayesian Inference with Application to Modeling Cosmic Populations: CUDAHM

Autor: Szalai-Gindl, János M., Loredo, Thomas J., Kelly, Brandon C., Csabai, István, Budavári, Tamás, Dobos, László

Publikováno v: Abridged version published as "GPU-accelerated hierarchical Bayesian estimation of luminosity functions using flux-limited observations with photometric noise" in Astronomy & Computing (2018)

We describe a computational framework for hierarchical Bayesian inference with simple (typically single-plate) parametric graphical models that uses graphics processing units (GPUs) to accelerate computations, enabling deployment on very large datase

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2105.08026

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.