Zobrazeno 1 - 10
of 1 126
pro vyhledávání: '"Kelly, Brendan P."'
Autor:
Lee, Edward H., Kelly, Brendan, Altinmakas, Emre, Dogan, Hakan, Mohammadzadeh, Maryam, Colak, Errol, Fu, Steve, Choudhury, Olivia, Ratan, Ujjwal, Kitamura, Felipe, Chaves, Hernan, Zheng, Jimmy, Said, Mourad, Reis, Eduardo, Lim, Jaekwang, Yokoo, Patricia, Mitchell, Courtney, Houshmand, Golnaz, Ghassemi, Marzyeh, Killeen, Ronan, Qiu, Wendy, Hayden, Joel, Rafiee, Farnaz, Klochko, Chad, Bevins, Nicholas, Sazgara, Faeze, Wong, S. Simon, Moseley, Michael, Halabi, Safwan, Yeom, Kristen W.
While it is well known that population differences from genetics, sex, race, and environmental factors contribute to disease, AI studies in medicine have largely focused on locoregional patient cohorts with less diverse data sources. Such limitation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.13567
Mediation analysis with contemporaneously observed multiple mediators is an important area of causal inference. Recent approaches for multiple mediators are often based on parametric models and thus may suffer from model misspecification. Also, much
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.13382
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Progress in Pediatric Cardiology September 2023 70
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
An approach to incorporate deep learning within an iterative image reconstruction framework to reconstruct images from severely incomplete measurement data is presented. Specifically, we utilize a convolutional neural network (CNN) as a quasi-project
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.00584
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.