Zobrazeno 1 - 10
of 122
pro vyhledávání: '"Keliris, C."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper develops an integrated filtering and adaptive approximation-based approach for fault diagnosis of process and sensor faults in a class of continuous-time nonlinear systems with modeling uncertainties and measurement noise. The proposed app
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9813a843d8cc06d14915209b41848a3b
http://hdl.handle.net/11368/2899427
http://hdl.handle.net/11368/2899427
Publikováno v:
International Journal of Control
Int J Control
Int J Control
This paper presents a distributed fault diagnosis scheme able to deal with process and sensor faults in an integrated way for a class of interconnected input–output nonlinear uncertain discrete-time systems. A robust distributed fault detection sch
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2325352c102173bc76eb0e4076d21ff7
https://zenodo.org/record/1253677
https://zenodo.org/record/1253677
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Automatic Control
IEEE Trans Autom Control
IEEE Trans Autom Control
This paper develops a filtering approach for distributed fault detection of a class of interconnected continuoustime nonlinear systems with modeling uncertainties, disturbances and measurement noise. A distributed fault detection scheme and the corre
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1dd984e6c3be512006cc4429d818f662
https://doi.org/10.1109/tac.2013.2253231
https://doi.org/10.1109/tac.2013.2253231
Publikováno v:
Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control
CDC
CDC
This paper develops an adaptive approximation based approach for distributed fault diagnosis for a class of interconnected continuous-time nonlinear systems with modeling uncertainties and measurement noise. The proposed approach integrates learning
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f5f723ec660ac820b257957506617237
https://hdl.handle.net/11368/2808540
https://hdl.handle.net/11368/2808540
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
IEEE Trans.Neural Networks Learn.Sys.
IEEE Trans.Neural Networks Learn.Sys.
This paper develops an integrated filtering and adaptive approximation-based approach for fault diagnosis of process and sensor faults in a class of continuous-time nonlinear systems with modeling uncertainties and measurement noise. The proposed app
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9d7fd14fc499a6165dab1aa86738ccc1
http://hdl.handle.net/10044/1/39148
http://hdl.handle.net/10044/1/39148