Порівняльний аналіз ефективності нечітких нейронних мереж у задачах прогнозування в економіці та фінансовій сфері

Autor: Zaychenko, Yu. P., Sevayee, F., Kelestin, Yu. V.

Publikováno v: Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2006); 56-70
Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2006); 56-70
System research and information technologies; № 1 (2006); 56-70

Fuzzy neural networks (FNN) with the algorithm of Mamdani, Tsukamoto and Sugeno are considered in the problem of macroeconomic and financial indexes forecasting. The comparative experimental investigations of the FNN with different algorithms are des

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::606c642765bf36810ffdd8148a1ba10c
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165433