Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Keivanian, Farshid"'
Predicting body fat can provide medical practitioners and users with essential information for preventing and diagnosing heart diseases. Hybrid machine learning models offer better performance than simple regression analysis methods by selecting rele
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.11949
In earthquake-prone zones, the seismic performance of reinforced concrete cantilever (RCC) retaining walls is significant. In this study, the seismic performance was investigated using horizontal and vertical pseudo-static coefficients. To tackle RCC
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.00198
Autor:
Keivanian, Farshid, Chiong, Raymond
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 June 2022 195
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Keivanian, Farshid1 FarshidKeivanian@Birjand.ac.ir, Mehrshad, Nasser1 NMehrshad@birjand.ac.ir, Bijari, Abolfazl1 a.bijari@birjand.ac.ir
Publikováno v:
SpringerPlus. 8/22/2016, Vol. 5 Issue 1, p1-15. 15p.
Autor:
Keivanian, Farshid, Mehrshad, Nasser
Publikováno v:
2015 2nd International Conference on Pattern Recognition & Image Analysis (IPRIA); 2015, p1-7, 7p