Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Kechagias, Stefanos"'
A new model for general cyclical long memory is introduced, by means of random modulation of certain bivariate long memory time series. This construction essentially decouples the two key features of cyclical long memory: quasi-periodicity and long-t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.07170
This paper develops the theory and methods for modeling a stationary count time series via Gaussian transformations. The techniques use a latent Gaussian process and a distributional transformation to construct stationary series with very flexible co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.00203
Publikováno v:
In Journal of Statistical Planning and Inference March 2020 205:245-268
Publikováno v:
The Annals of Applied Statistics, 2018 Mar 01. 12(1), 408-431.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26542534
Publikováno v:
Journal of Computational and Graphical Statistics, 2016 Dec 01. 25(4), 1158-1175.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/44861914
Autor:
Kechagias, Stefanos1 (AUTHOR), Pipiras, Vladas2 (AUTHOR) pipiras@email.unc.edu
Publikováno v:
Journal of Time Series Analysis. Mar2020, Vol. 41 Issue 2, p268-292. 25p.
Autor:
Jia, Yisu1 (AUTHOR), Kechagias, Stefanos2 (AUTHOR), Livsey, James3 (AUTHOR), Lund, Robert4 (AUTHOR), Pipiras, Vladas5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of the American Statistical Association. Mar2023, Vol. 118 Issue 541, p596-606. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kechagias, Stefanos1, Pipiras, Vladas1
Publikováno v:
Journal of Time Series Analysis. Jan2015, Vol. 36 Issue 1, p1-25. 25p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.