Zobrazeno 1 - 10
of 887
pro vyhledávání: '"Keane Michael P"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xue Ying, Burdick Marie D, Keane Michael P, Belperio John A, Londhe Vedang A, Strieter Robert M
Publikováno v:
Journal of Inflammation, Vol 2, Iss 1, p 4 (2005)
Abstract Background Respiratory viral infections are characterized by the infiltration of leukocytes, including activated neutrophils into the lung that can lead to sustained lung injury and potentially contribute to chronic lung disease. Specific me
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/399a8db87bbb40579ab8bb4e704e27a4
Autor:
Duignan, John A., Ryan, David T., O'Riordan, Brian, O'Brien, Amy, Healy, Gerard M., O'Brien, Cormac, Butler, Marcus, Keane, Michael P., McCarthy, Cormac, Murphy, David J., Dodd, Jonathan D.
Publikováno v:
In European Journal of Radiology March 2023 160
The importance of balanced pro-inflammatory and anti-inflammatory mechanisms in diffuse lung disease
Autor:
Keane Michael P, Strieter Robert M
Publikováno v:
Respiratory Research, Vol 3, Iss 1, p 5 (2001)
Abstract The lung responds to a variety of insults in a remarkably consistent fashion but with inconsistent outcomes that vary from complete resolution and return to normal to the destruction of normal architecture and progressive fibrosis. Increasin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c29c51a4d4524b538a84db6bb97d73f3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We present an instance segmentation algorithm trained and applied to a CCTV recording of beef cattle during a winter finishing period. A fully convolutional network was transformed into an instance segmentation network that learns to label each insta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.01972
