Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Kazui, Kimihiko"'
Deep learning based image compression methods have achieved superior performance compared with transform based conventional codec. With end-to-end Rate-Distortion Optimization (RDO) in the codec, compression model is optimized with Lagrange multiplie
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.05855
We propose an end-to-end trainable image compression framework with a multi-scale and context-adaptive entropy model, especially for low bitrate compression. Due to the success of autoregressive priors in probabilistic generative model, the complemen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.07844
Autor:
Sugito, Yasuko, Iwasaki, Shinya, Chida, Kazuhiro, Iguchi, Kazuhisa, Kanda, Kikufumi, Lei, Xuying, Miyoshi, Hidenobu, Kazui, Kimihiko
Publikováno v:
APSIPA Transactions on Signal & Information Processing; 2020, Vol. 9, p1-17, 22p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2012 Picture Coding Symposium; 1/ 1/2012, p385-388, 4p
Autor:
Shimada, Satoshi, Koyama, Jumpei, Yamori, Akihiro, Kazui, Kimihiko, Miyoshi, Hidenobu, Nakagawa, Akira
Publikováno v:
2012 Picture Coding Symposium; 1/ 1/2012, p441-444, 4p