Zobrazeno 1 - 10
of 701
pro vyhledávání: '"Kazantsev V"'
A biomorphic propulsion systemfor underwater robotic fish is presented. The system is based on a combination of an elastic chord with a tail fin fixed on it. The tail fin is connected to servomotor by two symmetric movable thrusts simulating muscle c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.06991
Publikováno v:
Sci Rep 11, 22497 (2021)
The dynamics of epidemics depend on how people's behavior changes during an outbreak. At the beginning of the epidemic, people do not know about the virus, then, after the outbreak of epidemics and alarm, they begin to comply with the restrictions an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.08966
Autor:
Gerasimova, S., Belov, A., Korolev, D., Guseinov, D., Lebedeva, A., Koryazhkina, M., Mikhaylov, A., Kazantsev, V., Pisarchik, A. N.
The dynamics of memristive device in response to neuron-like signals and coupling electronic neurons via memristive device has been investigated theoretically and experimentally. The simplest experimental system consists of electronic circuit based o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.00592
Publikováno v:
PLoS ONE 14(6): e0218304. 2019
Living neuronal networks in dissociated neuronal cultures are widely known for their ability to generate highly robust spatiotemporal activity patterns in various experimental conditions. These include neuronal avalanches satisfying the power scaling
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.09611
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mikhaylov, A. N., Morozov, O. A., Ovchinnikov, P. E., Antonov, I. N., Belov, A. I., Korolev, D. S., Koryazhkina, M. N., Sharapov, A. N., Gryaznov, E. G., Gorshkov, O. N., Kazantsev, V. B.
Construction and training principles have been proposed and tested for an artificial neural network based on metal-oxide thin-film nanostructures possessing bipolar resistive switching (memristive) effect. Experimental electronic circuit of neural ne
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.01041
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.