Raspbraille: Conversion to Braille Alphabet with Optical Character Recognition and Voice Recognition Algorithm

Autor: Büşra Büyüktanır, Eyüp Emre Ülkü, Filiz Dalıp, Kazım Yıldız

Publikováno v: Hittite Journal of Science and Engineering, Vol 9, Iss 4, Pp 253-261 (2022)

It is quite difficult for visually impaired individuals to read a physically printed material. It is a necessity to provide information flow and communication between visually impaired individuals and other individuals. For this purpose, an alphabet

Externí odkaz: https://doaj.org/article/fc0e5a5749c148f29dff65aefd06b09d

CNN-based Gender Prediction in Uncontrolled Environments

Autor: Kazım Yıldız, Engin Güneş, Anil Bas

Publikováno v: Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 9, Iss 2, Pp 890-898 (2021)

With the increasing amount of data produced and collected, the use of artificial intelligence technologies has become inevitable. By using deep learning techniques from these technologies, high performance can be achieved in tasks such as classificat

Externí odkaz: https://doaj.org/article/39722ea02f5b4270a00bbe7f345c3627

Polimerik kaplamalı kumaşlarda görüntü işleme ile niceleme ve karakterizasyon uygulaması

Autor: Kazım Yıldız, Zehra Yıldız

Publikováno v: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 24, Iss 2, Pp 255-259 (2018)

Bu çalışmada gri seviye eş oluşum matrisi ile fraktal boyut kullanılarak pamuk kumaş üzerine uygulanan polimerik kaplama içerisindeki taneciklerin dağılımı incelenmiştir. Kumaş yüzeyine farklı miktarlarda nano boyutta tanecik içeren

Externí odkaz: https://doaj.org/article/bd44637a94d94cebb31a156ca6ef22e9

Kumaş hata tespiti ve sınıflandırmada dalgacık dönüşümü ve temel bileşen analizi

Autor: Kazım Yıldız, Ali Buldu

Publikováno v: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 23, Iss 5, Pp 622-627 (2017)

Tekstil endüstrisinde kumaş hataları kalite kontrol elemanları tarafından tespit edilmektedir. Bu süreç hem objektif olmamakta hem de zaman ve maliyet sıkıntısı oluşturmaktadır. Bu çalışmada tekstil endüstrisinde sıklıkla kullanıl

Externí odkaz: https://doaj.org/article/c83f41a756c944d28a458f5952b3d0fa

Fault detection of fabrics using image processing methods

Autor: Kazım Yıldız, Önder Demir, Eyüp Emre Ülkü

Publikováno v: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 23, Iss 7, Pp 841-844 (2017)
Volume: 23, Issue: 7 841-844
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Buçalışmada poplin kumaşta hata tespiti için wiener filtre tabanlı bilgisayardestekli tespit sistemi sunulmaktadır. Hatalı kumaş görüntüleri dijital kamerayardımıyla alınmıştır. Geliştirilen sistem önişleme, bölütleme ve kumaş

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d663c02cbf16243b7cd2bc5c1df95a1b
https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/33120/377605