Zobrazeno 1 - 10
of 154
pro vyhledávání: '"Kayser, Andrew S"'
Autor:
Chalcroft, Liam, Pereira, Ruben Lourenço, Brudfors, Mikael, Kayser, Andrew S., D'Esposito, Mark, Price, Cathy J., Pappas, Ioannis, Ashburner, John
Vision transformers are effective deep learning models for vision tasks, including medical image segmentation. However, they lack efficiency and translational invariance, unlike convolutional neural networks (CNNs). To model long-range interactions i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.07251
Autor:
Good, Maxwell, Kayser, Andrew S.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021 May . 118(20), 1-9.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27040406
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Furman, Daniella J., Pappas, Ioannis, White, Robert L., III, Kayser, Andrew S., D'Esposito, Mark
Publikováno v:
In NeuroImage 15 November 2021 242
Autor:
Beagle, Alexander J., Zahir, Ali, Borzello, Mia, Kayser, Andrew S., Hsu, Ming, Miller, Bruce L., Kramer, Joel H., Chiong, Winston
Publikováno v:
In Cortex March 2020 124:54-65
Autor:
Ivanova, Maria V, Pappas, Ioannis, Inglis, Ben, Pracar, Alexis L, Herron, Timothy J, Baldo, Juliana V, Kayser, Andrew S, D'Esposito, Mark, Dronkers, Nina F
Publikováno v:
Brain Communications; 2024, Vol. 6 Issue 1, p1-17, 17p
Autor:
Op de Macks, Zdeňa A., Bunge, Silvia A., Bell, Orly N., Wilbrecht, Linda, Kriegsfeld, Lance J., Kayser, Andrew S., Dahl, Ronald E.
Publikováno v:
In Psychoneuroendocrinology December 2016 74:77-91
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Erickson, Drew T., Kayser, Andrew S.
Publikováno v:
In NeuroImage 1 October 2013 79:340-350