Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Combination of artificial intelligence endoscopic diagnosis and Kimura-Takemoto classification determined by endoscopic experts may effectively evaluate the stratification of gastric atrophy in post-eradication status.

Autor: Kirita K; Department of Gastroenterology Nippon Medical School Hospital Graduate School of Medicine Tokyo Japan., Futagami S; Department of Gastroenterology Nippon Medical School Hospital Graduate School of Medicine Tokyo Japan., Nakamura K; Department of Gastroenterology Nippon Medical School Hospital Graduate School of Medicine Tokyo Japan., Agawa S; Department of Gastroenterology Nippon Medical School Hospital Graduate School of Medicine Tokyo Japan., Ueki N; Department of Gastroenterology Nippon Medical School Hospital Graduate School of Medicine Tokyo Japan., Higuchi K; Department of Gastroenterology Nippon Medical School Hospital Graduate School of Medicine Tokyo Japan., Habiro M; Department of Gastroenterology Nippon Medical School Hospital Graduate School of Medicine Tokyo Japan., Kawawa R; Department of Gastroenterology Nippon Medical School Hospital Graduate School of Medicine Tokyo Japan., Kato Y; AI Medical Service, Inc. Tokyo Japan., Tada T; AI Medical Service, Inc. Tokyo Japan., Iwakiri K; Department of Gastroenterology Nippon Medical School Hospital Graduate School of Medicine Tokyo Japan.

Publikováno v: DEN open [DEN Open] 2024 Nov 12; Vol. 5 (1), pp. e70029. Date of Electronic Publication: 2024 Nov 12 (Print Publication: 2025).