Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Kawashima, Takumi"'
Publikováno v:
ICPR2020
We propose a new optimization framework for aleatoric uncertainty estimation in regression problems. Existing methods can quantify the error in the target estimation, but they tend to underestimate it. To obtain the predictive uncertainty inherent in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.01655
Autor:
Kawasegi, Noritaka, Kawashima, Takumi, Morita, Noboru, Nishimura, Kazuhito, Yamaguchi, Makoto, Takano, Noboru
Publikováno v:
In Precision Engineering November 2019 60:21-27
Autor:
Kwon, Sunghark, Watanabe, Satoshi, Nishitani, Yuichi, Kawashima, Takumi, Kanai, Tamotsu, Atomi, Haruyuki, Miki, Kunio
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2018 Jul 01. 115(27), 7045-7050.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26511064
Autor:
Watanabe, Satoshi, Kawashima, Takumi, Nishitani, Yuichi, Kanai, Tamotsu, Wada, Takehiko, Inaba, Kenji, Atomi, Haruyuki, Imanaka, Tadayuki, Miki, Kunio
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2015 Jun . 112(25), 7701-7706.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26463852
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Atomi Haruyuki, Kawashima Takumi, Kanai Tamotsu, Nishitani Yuichi, Imanaka Tadayuki, Miki Kunio, Watanabe Satoshi
Publikováno v:
Seibutsu Butsuri. 54:S143
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d17a9e075d2aeb9efa5f12a77a8d3018
https://doi.org/10.2142/biophys.54.s143_3
https://doi.org/10.2142/biophys.54.s143_3
Autor:
Kawashima, Akihiro, Kigoshi, Takumi, Katoh, Yuki, Ishikawa, Yu, Shawki, Hossam H., Inoue, Naoya, Tamba, Michiko, Matsuda, Manabu, Okamura, Naomichi
Publikováno v:
Molecular Reproduction & Development; Oct2016, Vol. 83 Issue 10, p912-926, 15p
Publikováno v:
Molecular Reproduction & Development; Oct2016, Vol. 83 Issue 10, p856-857, 2p
Autor:
Chang, Yvonne
Publikováno v:
ACM SIGGRAPH 2008 Computer Animation Festival; 8/11/2008, p108-109, 2p