Zobrazeno 1 - 10 of 87 pro vyhledávání: '"Kawakami, Hiroki"'
1
Report
Federated Learning of Neural ODE Models with Different Iteration Counts
Autor: Hoshino, Yuto, Kawakami, Hiroki, Matsutani, Hiroki
Federated learning is a distributed machine learning approach in which clients train models locally with their own data and upload them to a server so that their trained results are shared between them without uploading raw data to the server. There
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2208.09478
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
A Low-Cost Neural ODE with Depthwise Separable Convolution for Edge Domain Adaptation on FPGAs
Autor: Kawakami, Hiroki, Watanabe, Hirohisa, Sugiura, Keisuke, Matsutani, Hiroki
Publikováno v: IEICE Trans on Information and Systems (2023)
High-performance deep neural network (DNN)-based systems are in high demand in edge environments. Due to its high computational complexity, it is challenging to deploy DNNs on edge devices with strict limitations on computational resources. In this p
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2107.12824
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje