Zobrazeno 1 - 10
of 687
pro vyhledávání: '"Kauffman, S"'
Understanding the values and origin of fundamental physical constants, one of the grandest challenges in modern science, has been discussed in particle physics, astronomy and cosmology. More recently, it was realised that fundamental constants have a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.10863
The Casimir effect continues to be a subject of discussion regarding its relationship, or the lack of it, with the vacuum energy of fluctuating quantum fields. In this note, we propose a Gedankenexperiment considering an imaginary process similar to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.11326
Autor:
Kastner, R. E., Kauffman, S.
It is suggested that the apparently disparate cosmological phenomena attributed to so-called 'dark matter' and 'dark energy' arise from the same fundamental physical process: the emergence, from the quantum level, of spacetime itself. This creation o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.02907
Autor:
Andrecut, M., Kauffman, S. A.
We discuss the complex dynamics of a non-linear random networks model, as a function of the connectivity k between the elements of the network. We show that this class of networks exhibit an order-chaos phase transition for a critical connectivity k
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1003.0871
Random Threshold Networks (RTNs) are an idealized model of diluted, non symmetric spin glasses, neural networks or gene regulatory networks. RTNs also serve as an interesting general example of any coordinated causal system. Here we study the conditi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/0901.1675
Autor:
Andrecut, M., Kauffman, S. A.
In this paper, we propose a mean-field model which attempts to bridge the gap between random Boolean networks and more realistic stochastic modeling of genetic regulatory networks. The main idea of the model is to replace all regulatory interactions
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/q-bio/0606022
Publikováno v:
Phys. Rev. E, Vol. 73, 031912 (2006)
We study a class of growth algorithms for directed graphs that are candidate models for the evolution of genetic regulatory networks. The algorithms involve partial duplication of nodes and their links, together with innovation of new links, allowing
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/q-bio/0510009
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.