Zobrazeno 1 - 10
of 562
pro vyhledávání: '"Katzberg, P."'
Autor:
Philipp Scherhag, Michael Katzberg
Publikováno v:
Applied Phycology, Vol 5, Iss 1, Pp 72-84 (2024)
The extremophilic red alga Galdieria sulphuraria is well known for its metabolic capabilities with respect to organic carbon sources as well as its ability to produce the blue pigment phycocyanin (PC). The interest in PC as natural food colourant as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d0f9ffaf9324c6591c96c7f8fc016f9
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 547-556 (2024)
The launch of the CYGNSS constellation in 2016 represents NASA's first mission dedicated to the acquisition of GPS signals reflected off the earth’s surface. The major geophysical measurement objective is ocean surface winds with particular emphasi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f46ea3483f94d4080b50132843fddda
Publikováno v:
Frontiers in Signal Processing, Vol 4 (2024)
Moving microphones allow for the fast acquisition of sound-field data that encode acoustic impulse responses in time-invariant environments. Corresponding decoding algorithms use the knowledge of instantaneous microphone positions for relating the dy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1f5a51d996e4b308971a5c5bef217bf
Autor:
Hawkins, Keith, Lucey, Madeline, Ting, Yuan-Sen, Ji, Alexander, Katzberg, Dustin, Thompson, Megan, El-Badry, Kareem, Teske, Johanna, Nelson, Tyler, Carrillo, Andreia
One of the high-level goals of Galactic archaeology is chemical tagging of stars across the Milky Way to piece together its assembly history. For this to work, stars born together must be uniquely chemically homogeneous. Wide binary systems are an im
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.08895
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We introduce in this work an efficient approach for audio scene classification using deep recurrent neural networks. An audio scene is firstly transformed into a sequence of high-level label tree embedding feature vectors. The vector sequence is then
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1703.04770
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Phan, Huy, Koch, Philipp, Katzberg, Fabrice, Maass, Marco, Mazur, Radoslaw, McLoughlin, Ian, Mertins, Alfred
Publikováno v:
Published in Proceedings of the 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp. 2739-2743, 2017
There is a common observation that audio event classification is easier to deal with than detection. So far, this observation has been accepted as a fact and we lack of a careful analysis. In this paper, we reason the rationale behind this fact and,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.09089