Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Katsumata, Daisuke"'
Dynamic dispatching rules that allocate resources to tasks in real-time play a critical role in ensuring efficient operations of many automated material handling systems across industries. Traditionally, the dispatching rules deployed are typically t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.02584
This paper proposes a multi-agent reinforcement learning (MARL) approach to learn dynamic dispatching strategies, which is crucial for optimizing throughput in material handling systems across diverse industries. To benchmark our method, we developed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.18435
Publikováno v:
第23回MAGDAコンファレンス in 高松 講演論文集. :84-90
Publikováno v:
ロボティクス・メカトロニクス講演会2015講演論文集.
Autor:
Hambrick, David Z. (AUTHOR), Katsumata, Daisuke S. (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific American Mind. Jan/Feb2020, Vol. 31 Issue 1, p4-5. 2p. 1 Color Photograph.
Publikováno v:
The Proceedings of Mechanical Engineering Congress, Japan. 2017:G1400102
Publikováno v:
平成27年電気学会全国大会講演論文集. 4(No. 151):250-251
Publikováno v:
日本機械学会関東学生会第54回学生員卒業研究発表講演会前刷集. :1502
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.