Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Katoch, Sameeksha"'
Domain generalization (DG) methods aim to develop models that generalize to settings where the test distribution is different from the training data. In this paper, we focus on the challenging problem of multi-source zero shot DG (MDG), where labeled
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.09802
Autor:
Iqbal, Odrika, Muro, Victor Isaac Torres, Katoch, Sameeksha, Spanias, Andreas, Jayasuriya, Suren
There is tremendous scope for improving the energy efficiency of embedded vision systems by incorporating programmable region-of-interest (ROI) readout in the image sensor design. In this work, we study how ROI programmability can be leveraged for tr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.09775
Autor:
Katoch, Sameeksha, Thopalli, Kowshik, Thiagarajan, Jayaraman J., Turaga, Pavan, Spanias, Andreas
Exploiting known semantic relationships between fine-grained tasks is critical to the success of recent model agnostic approaches. These approaches often rely on meta-optimization to make a model robust to systematic task or domain shifts. However, i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.10600
Autor:
Narayanaswamy, Vivek Sivaraman, Katoch, Sameeksha, Thiagarajan, Jayaraman J., Song, Huan, Spanias, Andreas
Modern audio source separation techniques rely on optimizing sequence model architectures such as, 1D-CNNs, on mixture recordings to generalize well to unseen mixtures. Specifically, recent focus is on time-domain based architectures such as Wave-U-N
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.04161
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dixit, Abhinav, Shanthamallu, Uday Shankar, Spanias, Andreas, Rao, Sunil, Katoch, Sameeksha, Banavar, Mahesh K., Muniraju, Gowtham, Fan, Jie, Spanias, Photini, Strom, Andrew, Pattichis, Constantinos, Song, Huan
Publikováno v:
ASEE Annual Conference and Exposition, Conference Proceedings
125th ASEE Annual Conference and Exposition
125th ASEE Annual Conference and Exposition
Integrating sensing and machine learning is important in elevating precision in several Internet of Things (IoT) and mobile applications. In our Electrical Engineering classes, we have begun developing self-contained modules to train students in this
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4485::9521eb2173dba97ae8e5a1b619758634
http://gnosis.library.ucy.ac.cy/handle/7/62421
http://gnosis.library.ucy.ac.cy/handle/7/62421
Autor:
Katoch, Sameeksha, Spanias, Andreas, Sattigeri, Prasanna, Thiagarajan, Jayaraman, Ramamurthy, Karthikeyan, Banavar, Mahesh, Dixit, Abhinav, Fan, Jie, Malu, Mohit, Jaskie, Kristen, Rao, Sunil, Shanthamallu, Uday, Narayanaswamy, Vivek
Publikováno v:
International Journal of Virtual and Personal Learning Environments (IJVPLE); January 2022, Vol. 12 Issue: 1 p1-17, 17p
