Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Kateryna Olehivna Ivanko"'
Publikováno v:
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, Vol 29, Iss 2 (2024)
Рівень захворюваності на діабетичну ретинопатію (ДР), яка є ускладненням цукрового діабету і призводить до серйозного погіршення зору т
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eec6aa3bf9844c11b40f8043f6cac1f4
Autor:
Anna Kostiantynivna Rykhalska, Kateryna Olehivna Ivanko, Nataliia Heorhiivna Ivanushkina, Dmytro Olehovych Ivanko
Publikováno v:
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, Vol 27, Iss 1 (2022)
Стаття присвячена застосуванню методів машинного навчання для комп’ютеризованого виявлення епізодів апное сну на основі аналізу одно
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f62993fa01ff43e6b7f9b8165e55f0f7
Autor:
Iryna M. Ievdoshchenko, Kateryna Olehivna Ivanko, Nataliia Heorhiivna Ivanushkina, Vishwesh Kulkarni
Publikováno v:
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, Vol 26, Iss 1 (2021)
Робота присвячена розвитку методів цифрової обробки геномних сигналів, які представляють собою дані щодо будови ДНК, з метою використа
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b093d14b728e4603a88c3773c3fe8a2c
Publikováno v:
Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, Vol 24, Iss 4 (2019)
Робота присвячена застосуванню методів машинного навчання для біометричної ідентифікації особи за райдужною оболонкою ока. Проведено
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f3e9f8ac938468ebab202aaf2f87581
Publikováno v:
Microsystems, Electronics and Acoustics. 24:40-47
The paper is devoted to the application of machine learning methods for biometric identification of the iris. for biometric identification of a person by iris recognition. In order to investigate the possibilities of machine learning for the iris rec
Autor:
Anna Kostiantynivna Rykhalska, Kateryna Olehivna Ivanko, Nataliia Heorhiivna Ivanushkina, Dmytro Olehovych Ivanko
Publikováno v:
Microsystems, Electronics and Acoustics. 27:251487-1
The article is devoted to the application of machine learning methods for computerized detection of sleep apnea episodes based on the analysis of single-channel signals of the electrocardiogram (ECG) and electroencephalogram (EEG). To study the possi