Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Kasyap, Harsh"'
Financial institutions rely on data for many operations, including a need to drive efficiency, enhance services and prevent financial crime. Data sharing across an organisation or between institutions can facilitate rapid, evidence-based decision-mak
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.19979
Autor:
Kasyap, Harsh, Tripathy, Somanath
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 March 2024 238 Part E
Autor:
Kasyap, Harsh, Tripathy, Somanath
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications January 2024 235
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kasyap, Harsh, Tripathy, Somanath
Publikováno v:
IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing; September 2024, Vol. 21 Issue: 5 p4481-4494, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The four-volume set CCIS 1791, 1792, 1793 and 1794 constitutes the refereed proceedings of the 29th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2022, held as a virtual event, November 22–26, 2022. The 213 papers presented in
The three-volume set LNCS 13623, 13624, and 13625 constitutes the refereed proceedings of the 29th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2022, held as a virtual event, November 22–26, 2022.The 146 papers presented in the