Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Kassner N"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Pre-trained language models (LMs) have recently gained attention for their potential as an alternative to (or proxy for) explicit knowledge bases (KBs). In this position paper, we examine this hypothesis, identify strengths and limitations of both LM
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::1b58aa457abc137fdee70bd7523d3830
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-6510-321.11116/0000-0009-6512-1
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0009-6510-321.11116/0000-0009-6512-1
Autor:
Parfenova, I., Elliott, D., Fernández, R., Pezzelle, S., Rogers, A., Calixto, I., Vulić, I., Saphra, N., Kassner, N., Camburu, O.-M., Bansal, T., Shwartz, V.
Publikováno v:
The 6th Workshop on Representation Learning for NLP: RepL4NLP 2021 : proceedings of the workshop : August 6, 2021, Bangkok, Thailand
The 6th Workshop on Representation Learning for NLP
Proceedings of the 6th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2021)
Parfenova, I, Elliott, D, Fernández, R & Pezzelle, S 2021, Probing Cross-Modal Representations in Multi-Step Relational Reasoning . in Proceedings of the 6th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2021) . Association for Computational Linguistics, pp. 152-162, 6th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2021), Online, 01/08/2021 . https://doi.org/10.18653/v1/2021.repl4nlp-1.16
The 6th Workshop on Representation Learning for NLP
Proceedings of the 6th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2021)
Parfenova, I, Elliott, D, Fernández, R & Pezzelle, S 2021, Probing Cross-Modal Representations in Multi-Step Relational Reasoning . in Proceedings of the 6th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2021) . Association for Computational Linguistics, pp. 152-162, 6th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2021), Online, 01/08/2021 . https://doi.org/10.18653/v1/2021.repl4nlp-1.16
We investigate the representations learned by vision and language models in tasks that require relational reasoning. Focusing on the problem of assessing the relative size of objects in abstract visual contexts, we analyse both one-step and two-step
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::427ac3bd9ed628a9f7f9fd48337f5e85
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/probing-crossmodal-representations-in-multistep-relational-reasoning(8d880715-ff48-4d50-832e-62b6111929a9).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/probing-crossmodal-representations-in-multistep-relational-reasoning(8d880715-ff48-4d50-832e-62b6111929a9).html
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.