Zobrazeno 1 - 10
of 107
pro vyhledávání: '"Karydas, Christos"'
Publikováno v:
In Journal of Financial Stability December 2022 63
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vanmaercke, Matthias, Panagos, Panos, Vanwalleghem, Tom, Hayas, Antonio, Foerster, Saskia, Borrelli, Pasquale, Rossi, Mauro, Torri, Dino, Casali, Javier, Borselli, Lorenzo, Vigiak, Olga, Maerker, Michael, Haregeweyn, Nigussie, De Geeter, Sofie, Zgłobicki, Wojciech, Bielders, Charles, Cerdà, Artemi, Conoscenti, Christian, de Figueiredo, Tomás, Evans, Bob, Golosov, Valentin, Ionita, Ion, Karydas, Christos, Kertész, Adam, Krása, Josef, Le Bouteiller, Caroline, Radoane, Maria, Ristić, Ratko, Rousseva, Svetla, Stankoviansky, Milos, Stolte, Jannes, Stolz, Christian, Bartley, Rebecca, Wilkinson, Scott, Jarihani, Ben, Poesen, Jean
Publikováno v:
In Earth-Science Reviews July 2021 218
Autor:
Iatrou, Miltiadis1 (AUTHOR), Karydas, Christos1 (AUTHOR) karydas@ecodev.gr, Tseni, Xanthi1 (AUTHOR), Mourelatos, Spiros1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Dec2022, Vol. 14 Issue 23, p5978. 23p.
Autor:
Karydas, Christos, Zhang, Lin *
Publikováno v:
In Journal of Environmental Economics and Management September 2019 97:158-181
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Karydas, Christos G.1 karydas@ecodev.gr
Publikováno v:
Fractal & Fractional. Sep2021, Vol. 5 Issue 3, p1-14. 14p.
Publikováno v:
In Economics Letters January 2020 186
Autor:
Karydas, Christos, Jiang, Bin
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 9, Iss 631, p 631 (2020)
ISPRS International Journal of Geo-Information
Volume 9
Issue 11
ISPRS International Journal of Geo-Information
Volume 9
Issue 11
A new method for selecting optimal scales when mapping topographic or hydrographic features is introduced. The method employs rank-size partition of heavy-tailed distributions to detect nodes of rescaling invariance in the underlying hierarchy of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7a9b507d57dbb3a8f725b9b40e453e45
https://www.mdpi.com/2220-9964/9/11/631
https://www.mdpi.com/2220-9964/9/11/631