Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"Karthik, Srinivasa"'
Autor:
Sahoo, Nicky Nirlipta, Murugesan, Balamurali, Das, Ayantika, Karthik, Srinivasa, Ram, Keerthi, Leonhardt, Steffen, Joseph, Jayaraj, Sivaprakasam, Mohanasankar
Preterm babies in the Neonatal Intensive Care Unit (NICU) have to undergo continuous monitoring of their cardiac health. Conventional monitoring approaches are contact-based, making the neonates prone to various nosocomial infections. Video-based mon
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.11886
Autor:
Karthik, Srinivasa, Joseph, Jayaraj, Jayakumar, Jaikishan, Manoj, Rahul, Shetty, Mahesh, Bota, Mihail, Verma, Richa, Mitra, Partha, Sivaprakasam, Mohanasankar
Publikováno v:
In Journal of Neuroscience Methods 1 September 2023 397
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2023 15th International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS).
Autor:
Shibo Wang, Jinliang Wei, Amit Sabne, Andy Davis, Berkin Ilbeyi, Blake Hechtman, Dehao Chen, Karthik Srinivasa Murthy, Marcello Maggioni, Qiao Zhang, Sameer Kumar, Tongfei Guo, Yuanzhong Xu, Zongwei Zhou
Publikováno v:
Proceedings of the 28th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems, Volume 1.
Publikováno v:
2022 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2022 14th International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS).
Autor:
Rezsa Farahani, Blake A. Hechtman, Shen Wang, Ketan Mandke, Berkin Ilbeyi, Samuel J. Kaufman, Amit Sabne, Yu Emma Wang, Karthik Srinivasa Murthy, Bjarke Roune, Michael Burrows, Christof Angermueller, Sudip Roy, Yanqi Zhou, Nikhil Sarda, Phitchaya Mangpo Phothilimthana, Yuanzhong Xu
Publikováno v:
PACT
Search-based techniques have been demonstrated effective in solving complex optimization problems that arise in domain-specific compilers for machine learning (ML). Unfortunately, deploying such techniques in production compilers is impeded by two li
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.