Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Karri, Meghana"'
Autor:
Biswas, Koushik, Pal, Ridal, Patel, Shaswat, Jha, Debesh, Karri, Meghana, Reza, Amit, Durak, Gorkem, Medetalibeyoglu, Alpay, Antalek, Matthew, Velichko, Yury, Ladner, Daniela, Borhani, Amir, Bagci, Ulas
Accurately segmenting different organs from medical images is a critical prerequisite for computer-assisted diagnosis and intervention planning. This study proposes a deep learning-based approach for segmenting various organs from CT and MRI scans an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.05692
Activation functions are crucial in deep learning models since they introduce non-linearity into the networks, allowing them to learn from errors and make adjustments, which is essential for learning complex patterns. The essential purpose of activat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10126
Publikováno v:
In Advances in Clinical Radiology September 2023 5(1):1-15
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine April 2023 231
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 March 2023 214
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine December 2022 151 Part A
Autor:
Karri, Meghana, Annavarapu, Chandra Sekhara Rao, Mallik, Saurav, Zhao, Zhongming, Acharya, U Rajendra
Publikováno v:
In Biocybernetics and Biomedical Engineering July-September 2022 42(3):797-814
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Intelligence; Jun2023, Vol. 53 Issue 12, p15407-15423, 17p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.