Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Karlaftis, Vasilis M"'
Autor:
Bettinardi, Ruggero G., Deco, Gustavo, Karlaftis, Vasilis M., Van Hartevelt, Timothy J., Fernandes, Henrique M., Kourtzi, Zoe, Kringelbach, Morten L., Zamora-López, Gorka
Publikováno v:
Chaos 27, 047409 (2017)
Intrinsic brain activity is characterized by highly structured co-activations between different regions, whose origin is still under debate. In this paper, we address the question whether it is possible to unveil how the underlying anatomical connect
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.02243
Autor:
Giorgio, Joseph, Karlaftis, Vasilis M., Wang, Rui, Shen, Yuan, Tino, Peter, Welchman, Andrew, Kourtzi, Zoe
Publikováno v:
In Cortex October 2018 107:204-219
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Acknowledgements: We would like to thank the MR physics and radiographer teams at the Cambridge Wolfson Brain Imaging Centre, and Lilia Kukovska for their support and help with data collection. We would also like to thank Martina Callaghan, Nickolas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ad33aae53798d11e503a45521e7a6f49
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Frangou, Polytimi, Emir, Uzay E, Karlaftis, Vasilis M, Nettekoven, Caroline, Hinson, Emily L, Larcombe, Stephanie, Bridge, Holly, Stagg, Charlotte J, Kourtzi, Zoe
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 10, Iss 1, Pp 1-12 (2019)
Translating noisy sensory signals to perceptual decisions is critical for successful interactions in complex environments. Learning is known to improve perceptual judgments by filtering external noise and task-irrelevant information. Yet, little is k
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5f09bbfa1ea61d9fe8c602b02153ec2f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ke Jia, Frangou, Polytimi, Karlaftis, Vasilis M., Ziminski, Joseph J., Giorgio, Joseph, Rideaux, Reuben, Zamboni, Elisa, Hodgson, Victoria, Emir, Uzay, Kourtzi, Zoe
Publikováno v:
Journal of Neurophysiology; Apr2022, Vol. 127 Issue 4, p900-912, 13p