Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Karkkainen, Kimmo"'
Autor:
Levine, Lionel, Gwak, Migyeong, Karkkainen, Kimmo, Fazeli, Shayan, Zadeh, Bita, Peris, Tara, Young, Alexander, Sarrafzadeh, Majid
Anxiety disorders are the most common class of psychiatric problems affecting both children and adults. However, tools to effectively monitor and manage anxiety are lacking, and comparatively limited research has been applied to addressing the unique
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.03810
In many real-world scenarios where data is high dimensional, test time acquisition of features is a non-trivial task due to costs associated with feature acquisition and evaluating feature value. The need for highly confident models with an extremely
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.06772
In many machine learning applications, we are faced with incomplete datasets. In the literature, missing data imputation techniques have been mostly concerned with filling missing values. However, the existence of missing values is synonymous with un
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.09340
Autor:
Kachuee, Mohammad, Karkkainen, Kimmo, Goldstein, Orpaz, Zamanzadeh, Davina, Sarrafzadeh, Majid
Traditionally, machine learning algorithms rely on the assumption that all features of a given dataset are available for free. However, there are many concerns such as monetary data collection costs, patient discomfort in medical procedures, and priv
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.07102
Publikováno v:
International Conference on Learning Representations (ICLR), 2019
In many real-world learning scenarios, features are only acquirable at a cost constrained under a budget. In this paper, we propose a novel approach for cost-sensitive feature acquisition at the prediction-time. The suggested method acquires features
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.00243
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing. May2001, Vol. 39 Issue 5, p1013. 6p. 5 Black and White Photographs, 3 Diagrams, 6 Graphs.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing. May2000, Vol. 38 Issue 3, p1303. 6p. 5 Black and White Photographs, 11 Graphs.