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pro vyhledávání: '"Karin Aguilar-Imitola"'
Autor:
Jeamy Sebastian Tarazona-Jimenez, Jhon Jimenez-Romero, Karin Aguilar-Imitola, Henry Lamos-Díaz
Publikováno v:
Revista UIS Ingenierías, Vol 21, Iss 3 (2022)
Los vehículos aéreos no tripulados más conocidos como drones han despertado gran interés en los últimos años, teniendo aplicaciones en operaciones militares y civiles, recientemente se ha investigado acerca de las ventajas de su uso en la distr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/73d96089e3e04a328f191ea2e9a147bc
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería, Vol 26, Iss 44, Pp 113-123 (2017)
The Job Shop Scheduling Problem (JSP) is a combinatorial optimization problem cataloged as type NP-Hard. To solve this problem, several heuristics and metaheuristics have been used. In order to minimize the makespan, we propose a Memetic Algorithm (M
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d0ef7294c32340098df8d6d2eeb6781f
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Iss 91, Pp 43-59 (2019)
Lo inesperado de los desastres naturales hace que el manejo de sus impactos en la población, el medio ambiente y los recursos económicos sea un proceso de toma de decisiones desafiante que se debe realizar sabiamente en un período de tiempo muy co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ab18e471f454932a56e49b33ebc1274
Publikováno v:
Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería.
El Sistema Institucional de Evaluación de los Aprendizajes -SEA- es el conjunto de actores, procesos, recursos didácticos, evaluativos y estrategias, que posibilita el análisis y la toma de decisiones en relación con el estado de desarrollo de la
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2166c094a9fc3b446ba9eec6f9872aa8
https://doi.org/10.26507/paper.2612
https://doi.org/10.26507/paper.2612
Publikováno v:
Revista Facultad de Ingeniería, Vol 26, Iss 44, Pp 113-123 (2017)
The Job Shop Scheduling Problem (JSP) is a combinatorial optimization problem cataloged as type NP-Hard. To solve this problem, several heuristics and metaheuristics have been used. In order to minimize the makespan, we propose a Memetic Algorithm (M
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::962ae46153613e598f3b0e69de0e1900
https://doi.org/10.19053/01211129.v26.n44.2017.5776
https://doi.org/10.19053/01211129.v26.n44.2017.5776
Autor:
Henry Lamos Díaz, Karin Aguilar Imitola, Melissa Andrea Barreto Robles, Paula Nathalia Niño Niño, Daniel Orlando Martínez Quezada
Publikováno v:
Inge-Cuc, Vol 14, Iss 1, Pp 75-86 (2018)
Introduction: In recent years, a great part of the population has been affected by natural and man-caused disasters. Hence, evacuation planning has an important role in the reduction of the number of victims during a natural disaster. Objective: I
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https://doaj.org/article/1c1b3092d3c046a7aa83d7f2ef08f0ef